Vous êtes ici : Accueil > Directeurs de thèse > Larabi Mohamed-Chaker

Larabi Mohamed-Chaker

Les thèses encadrées par "Larabi Mohamed-Chaker"

Pour être informé de la mise en ligne des nouvelles thèses correspondant à la recherche effectuée, abonnez-vous au flux RSS : rss

accès internet    accès intranet    confidentialité
6 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 6
Tri :   Date Auteur Titre thèses par page
  • Perceptual content and tone adaptation for HDR display technologies    - Abebe Mekides Assefa  -  07 octobre 2016

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    Les technologies de capture et d'affichage d'images ont fait un grand pas durant la dernière décennie en termes de capacités de reproduction de la couleur, de gamme de dynamique et de détails des scènes réelles. Les caméras et les écrans à large gamme de dynamique (HDR: high dynamic range) sont d'ores et déjà disponibles, offrant ainsi plus de flexibilité pour les créateurs de contenus afin de produire des scènes plus réalistes. Dans le même temps, à cause des limitations des appareils conventionnels, il existe un gap important en terme de reproduction de contenu et d'apparence colorée entre les deux technologies. Cela a accentué le besoin pour des algorithmes prenant en compte ces considérations et assurant aux créateurs de contenus une reproduction cross-média fidèle. Dans cette thèse, nous focalisons sur l'adaptation et la reproduction des contenus à gamme de dynamique standard sur des dispositifs HDR. Tout d'abord, les modèles d'apparence colorée ainsi que les opérateurs de mappage tonal inverse ont été étudiés subjectivement quant à leur fidélité couleur lors de l'expansion de contenus antérieurs. Par la suite, les attributs perceptuels de clarté, chroma et saturation ont été analysés pour des stimuli émissifs ayant des niveaux de luminance de plus hautes gammes et ce en menant une étude psychophysique basée sur la méthode de mise à l'échelle de partitions. Les résultats expérimentaux ont permis de mener à la définition d'un nouvel espace couleur HDR efficace et précis, optimisé pour les applications d'adaptation de la gamme de dynamique. Enfin, dans l'optique de récupérer les détails perdus lors de captures d'images standard et d'améliorer la qualité perçue du contenu antérieur avant d'être visualisé sur un dispositif HDR, deux approches de correction des zones surexposées ou ayant subi un écrêtage couleur ont été proposées. Les modèles et algorithmes proposés ont été évalués en comparaison avec une vérité terrain HDR, menant à la conclusion que les résultats obtenus sont plus proches des scènes réelles que les autres approches de la littérature.

  • Understanding binocular perception for the estimation of visual fatigue, visual attention and quality of experience for stereoscopic content    - Iatsun Iana  -  27 novembre 2014

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    L'avènement de la technologie 3D stéréoscopique (3DS) a produit autant d'enthousiasme que l'introduction de la télévision couleur. Contrairement à la télévision couleur 2D, la 3DS est loin d'être un processus naturel de vision puisqu'il repose sur le fait de tromper le cerveau en lui donnant des disparités qui n'existent pas dans la réalité. Par conséquent, cette vision non naturelle peut générer une fatigue visuelle et altérer la qualité, sans parler de certains phénomènes physiologiques et cognitifs peu explorés à ce jour. Cette thèse aborde l'étude de la perception binoculaire sous trois angles différents: 1- la fatigue visuelle, 2- l'attention visuelle et, 3- la Qualité de l'Expérience (QdE). Tout d'abord, nous avons proposé un paradigme psychophysique entièrement contrôlé afin d’évaluer la fatigue visuelle et d’étudier le lien existant avec les caractéristiques visuelles les plus importantes obtenues par oculométrie. Ainsi, nous avons montré que l'accumulation de la fatigue visuelle causée par la 3DS est fortement plus élevée que celle causée par la 2D. Nous avons également proposé un modèle de prédiction de la fatigue visuelle basé sur les principales conclusions de l’étude et faisant appel aux paramètres intrinsèques de la vidéo. Une autre exploration fondamentale a été menée pour étudier l'impact de la disparité sur la perception des couleurs. Ainsi, les expériences subjectives, conduites avec des stimuli simples, ont montré la faible influence de la disparité dans la discrimination des couleurs. Cette importante conclusion confirme le fait que la perception de la profondeur repose non seulement sur des indices binoculaires mais aussi sur des indices monoculaires. La deuxième partie de la thèse porte sur l'étude de l'attention visuelle binoculaire et propose des modèles permettant de prédire des cartes de saillance d'une séquence 3D. L'idée repose sur l'utilisation des caractéristiques spatiotemporelles et la possibilité de prédire avec précision la profondeur à partir d’une seule vue de la paire stéréo. Par conséquent, le modèle proposé, incluant une étape de fusion optimisée, a montré de très bonnes performances en accord avec la vérité de terrain (l’attention visuelle). Enfin, les propriétés binoculaires du système visuel humain, telles que la fusion binoculaire et la rivalité, ont été exploitées conjointement avec la saillance prédite dans l’optique de proposer une mesure objective de la qualité stéréoscopique. La métrique de qualité proposée a été testée sur des bases d’images de référence et ses résultats montrent une bonne corrélation avec le jugement humain.

  • Exploitation des statistiques structurelles d'une image pour la prédiction de la saillance visuelle et de la qualité perçue    - Nauge Michaël  -  11 décembre 2012

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    Dans le domaine de la vision par ordinateur l'utilisation de points d'intérêt (PI) est récurrente pour les problématiques de reconnaissance et de suivi d'objets. Plusieurs études ont prouvé l'utilité de ces techniques, associant robustesse et un temps de calcul pouvant être compatible avec le temps réel. Cette thèse propose d'étudier et d'exploiter ces descripteurs de statistiques de l'image sous un tout autre regard. Ainsi, nous avons menée une étude sur le lien entre les PI et la saillance visuelle humaine. De cette étude nous avons pu développer une méthode de prédiction de carte de saillance exploitant la rapidité d'exécution de ces détecteurs. Nous avons également exploité le pouvoir descriptif de ces PI afin de développer de nouvelles métriques de qualité d'images. Grâce à des résultats encourageant en terme de prédiction de qualité perçue et la faible quantité d'information utilisée, nous avons pu intégrer notre métrique "QIP" dans une chaîne de transmission d'images sur réseau sans fil de type MIMO. L'ajout de cette métrique permet d'augmenter la qualité d'expérience en garantissant la meilleure qualité malgré les erreurs introduites par la transmission sans fil. Nous avons étendu cette étude, par l'analyse fine des statistiques structurelles de l'image et des migrations d'attributs afin de proposer un modèle générique de prédiction des dégradations. Enfin, nous avons été amenés à conduire diverses expériences psychovisuelles, pour valider les approches proposées ou dans le cadre de la normalisation de nouveaux standards du comité JPEG. Ce qui a mené à développer une application web dédiée à l'utilisation et la comparaison des métriques de qualité d'images.

  • Objective and subjective quality assessment of 360-degree images    - Sendjasni Abderrezzaq  -  05 janvier 2023

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    Les images à 360 degrés, aussi appelées images omnidirectionnelles, sont au cœur des contenus immersifs. Avec l’augmentation de leur utilisation notamment grâce à l’expérience interactive et immersive qu’ils offrent, il est primordial de garantir une bonne qualité d’expérience (QoE). Cette dernière est considérablement impactée par la qualité du contenu lui-même. En l’occurrence, les images à 360 degrés, comme tout type de signal visuel, passent par une séquence de processus comprenant l’encodage, la transmission, le décodage et le rendu. Chacun de ces processus est susceptible d’introduire des distorsions dans le contenu. Pour améliorer la qualité d’expérience, toutes ces dégradations potentielles doivent être soigneusement prises en compte et réduites à un niveau imperceptible. Pour atteindre cet objectif, l’évaluation de la qualité de l’image est l’une des stratégies devant être utilisée. Cette thèse aborde l’évaluation de la qualité des images à 360 degrés des points de vue objectif et subjectif. Ainsi, en s’intéressant à l’effet des visiocasques sur la qualité perçue des images 360 degrés, une étude psycho-visuelle est conçue et réalisée en utilisant quatre dispositifs différents. À cette fin, une base de données a été créé et un panel d’observateurs a été impliqué. L’impact des visiocasques sur la qualité a été identifié et mis en évidence comme un facteur important à prendre en compte lors de la réalisation d’expériences subjectives pour des images à 360 degrés. D’un point de vue objectif, nous avons d’abord procédé à une étude comparative extensive de plusieurs modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) sous diverses configurations. Ensuite, nous avons amélioré la chaîne de traitement de l’évaluation de la qualité basée sur les CNN à différentes échelles, de l’échantillonnage et de la représentation des entrées à l’agrégation des scores de qualité. En se basant sur les résultats de ces études, et de l’analyse comparative, deux modèles de qualité basés sur les CNN sont proposés pour prédire avec précision la qualité des images à 360 degrés. Les observations et les conclusions obtenues à partir des différentes contributions de cette thèse apporteront un éclairage sur l’évaluation de la qualité des images à 360 degrés.

  • Exploitation de la multimodalité pour l'analyse de la saillance et l'évaluation de la qualité audiovisuelle    - Sidaty Naty  -  11 décembre 2015

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    Les données audiovisuelles font partie de notre quotidien que ce soit pour des besoins professionnels ou tout simplement pour le loisir. Les quantités pléthoriques de ces données imposent un recours à la compression pour le stockage ou la diffusion, ce qui peut altérer la qualité audio-visuelle si les aspects perceptuels ne sont pas pris en compte. L’état de l’art sur la saillance et la qualité est très riche, ignorant souvent l’existence de la composante audio qui a un rôle important dans le parcours visuel et la qualité de l’expérience. Cette thèse a pour objectif de contribuer à combler le manque d’approches multimodales et ce, en suivant une démarche expérimentale dédiée. Les travaux associés se déclinent en deux parties : l’attention audiovisuelle et la qualité multimodale. Tout d'abord, afin de comprendre et d’analyser l’influence de l’audio sur les mouvements oculaires humains, nous avons mené une expérimentation oculométriques impliquant un panel d’observateurs, et exploitant une base de vidéos construite pour ce contexte. L'importance des visages a ainsi été confortée mais en particulier pour les visages parlants qui ont une saillance accrue. Sur la base de ces résultats, nous avons proposé un modèle de saillance audiovisuelle basé sur la détection des locuteurs dans la vidéo et exploitant les informations de bas niveau spatiales et temporelles. Par la suite, nous avons étudié l’influence de l’audio sur la qualité multimodale et multi-­supports. A cette fin, des campagnes d’évaluations psychovisuelles ont été menées dans l’optique de quantifier la qualité multimodale pour des applications de streaming vidéo où différents dispositifs de visualisation sont utilisés.

  • Intégration des effets spatiaux et spatiotemporels dans la prédiction de l'apparence colorée    - Tulet Olivier  -  06 juillet 2009

    Voir le résumé
    Voir le résumé
    Cette thèse cherche à étudier le comportement spatio-temporel couleur du système visuel humain. Les modulations, qu'elles soient spatiales, temporelles ou spatio-temporelles des stimuli modifient notre perception des couleurs et de nombreux travaux cherchent à mesurer cette influence. C'est en vue d'une prise en compte de ces phénomènes par un modèle d'apparence couleur (CAM, de l'anglais Color Appearance Model) que ces travaux ont été réalisés. Pour répondre à ce besoin différents tests psychophysiques ont été menés. Le premier de ces tests a permis de mesurer l'influence des modulations spatiales sur la perception des couleurs dans un environnement standard. Les résultats de ce test ont été modélisés puis intégrés dans le modèle d'apparence couleur normalisé par la CIE : Le CIECAM02. Ce nouveau modèle, capable de prendre en compte des modulations spatiales, permet de corriger l'apparence de stimuli modulés spatialement à l'instar des CAMs existant. Une extension de ce modèle aux images a ensuite été réalisée. Cette extension se sert des propriétés fréquentielles de l'image afin d'en rehausser le contraste couleur et/ou d'appliquer une correction basée sur la constance de couleur. Différents tests ont été réalisés sur ce modèle et sont présentés dans ces travaux. Enfin, une mesure de l'influence des modulations spatio-temporelles a été effectuée à l'aide d'un test psychophysique. Les résultats de ce dernier permettent de mesurer l'influence de ces modulations sur notre perception des couleurs d'un stimulus dynamique. Le modèle issu de ces expériences a été intégré dans le CIECAM02 donnant naissance au ST-CIECAM02. Modèle qui peut désormais prendre en compte et corriger l'apparence couleur de stimuli vidéos. Parmi les perspectives de ce travail, nous pouvons citer une prise en compte de l'influence de l'orientation de ces modulations ainsi qu'une extension du ST-CIECAM à la correction de l'apparence de séquences vidéos.

|< << 1 >> >| thèses par page

Haut de page


  • Avec le service Ubib.fr, posez votre question par chat à un bibliothécaire dans la fenêtre ci-dessous :


    ou par messagerie électronique 7j/7 - 24h/24h, une réponse vous sera adressée sous 48h.
    Accédez au formulaire...
 
 

Université de Poitiers - 15, rue de l'Hôtel Dieu - 86034 POITIERS Cedex - France - Tél : (33) (0)5 49 45 30 00 - Fax : (33) (0)5 49 45 30 50
these@support.univ-poitiers.fr - Crédits et mentions légales