Ischémie-reperfusion cérébrale post- thrombectomie mécanique : modélisation probabiliste en artériographie à la phase hyper aigue et modélisation réaliste métabolique à la phase aigüe
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Les pathologies neurovasculaires, au premier rang desquelles les accidents vasculaires cérébraux, sont un enjeu de santé publique pour lequel il est important d’offrir une prise en charge la plus efficace, standardisée, homogène mais aussi personnalisée. Les accidents vasculaires cérébraux sont causés dans 80 % des cas par une ischémie cérébrale (IC), secondaire à l’interruption du flux sanguin cérébral. Lorsqu’un caillot bouche une artère cérébrale, cela conduit à une diminution de la perfusion cérébrale, passant en dessous du seuil d’autorégulation physiologique du débit sanguin cérébral. Cette chute de la perfusion en dessous de seuil entraîne ainsi une diminution de l’apport sanguin en oxygène et métabolites nécessaires à la survie des neurones et du tissu de soutien. Ceci s’appelle l’hypoxémie cérébrale. Ce phénomène conduit rapidement au " silence neuronal ", appelé aussi " zone de pénombre ", puis à la nécrose irréversible, c’est-à-dire à l’infarctus cérébral, par mort neuronale via des mécanismes de dépolarisation, de stress oxy- datif et d’excitotoxicité. Chacune des étapes de la prise en charge des patients est guidée par l’imagerie : de l’imagerie diagnostique initiale guidant le traitement et l’orientation du patient à l’imagerie interventionnelle thérapeutique permettant de lever les occlusions en passant par l’imagerie post thérapeutique immédiate permettant de guider la suite de la prise en charge en permettant de diagnostiquer les complications. Dans un premier temps nous avons réalisé un algorithme d’analyse des artériographies issus d’une décomposition d’ondelettes afin d’évaluer de manière automatisée et quantitative la reperfusion après thrombectomie. Dans un second temps nous avons étudié les conséquences métaboliques de l’ischémie reperfusion en spectroscopie proton et phosphore à l’aide d’un modèle issu d’une régression logistique basée sur des variables catégorielles.
Mots-clés libres : AVC, thrombectomie mécanique, métabolisme, score pronostique.
Neurovascular pathologies, in the forefront of which are strokes, are a public health issue for which it is important to offer the most effective, standardized, homogeneous and personalized treatment. Strokes are caused in 80 % of cases by cerebral ischemia (CI), secondary to the interruption of cerebral blood flow. When a clot clogs a cerebral artery, it leads to a decrease in cerebral perfusion,falling below the physiological threshold of cerebral blood flow. This drop in perfusion below the threshold leads to a decrease in the blood supply of oxygen and metabolites necessary for the survival of neurons and supporting tissue. This is called cerebral hypoxemia. This phenomenon rapidly leads to "neuronal silence", also called "penumbra zone", and then to irreversible necrosis, i.e. cerebral infarction, through neuronal death via depolarization, oxidative stress and excitotoxicity mechanisms. Each step of the patient management is guided by imaging : from the initial diagnostic imaging guiding the treatment and the orientation of the patient to the therapeutic interventional imaging allowing the removal of the occlusions and the immediate post-therapeutic imaging guiding the further management by allowing the diagnosis of the complications. In a first step, we have developed an algorithm for the analysis of arteriograms from a wavelet decomposition in order to evaluate in an automated and quantitative way the reperfusion after thrombectomy. Secondly, we studied the metabolic consequences of ischemia-reperfusion in proton and phosphorus spectroscopy using a logistic regression model based on categorical variables.
Keywords : Stroke, Mechanical Thrombectomy, Metabolism, Prognostic score.
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