• ENT
  • Intranet
  • Portail étudiant
  • Portail université

Outils accessibilité :

  • Accessibilité |
  • Aller au contenu |
  • Aller au menu
 

UPThèses

Recherche

Maillard Florian

Méthodologie de diagnostic des batteries Li-ion par la mesure des bruits électrochimiques

frDépôt légal électronique

Consulter le texte intégral de la thèse (format PDF)  

Couverture du document

Index

École doctorale :

  • SIMMEA - Sciences et ingénierie en matériaux, mécanique, énergétique et aéronautique

UFR ou institut :

  • Ecole nationale supérieure d'ingénieurs de Poitiers (ENSIP)

Secteur de recherche :

  • Énergie, thermique, combustion

Section CNU :

  • Énergétique, génie des procédés

Résumé

  • Français
  • English
 

Français

Méthodologie de diagnostic des batteries Li-ion par la mesure des bruits électrochimiques

Ce travail concerne les fluctuations électrochimiques de tension des batteries Li-ion, communément appelées bruit électrochimique. L'idée est d'utiliser la mesure de bruit électrochimique en fonctionnement pour générer, via du traitement de signal, des descripteurs statistiques permettant de caractériser le SOH (état de santé). L'objectif consiste à développer une méthode innovante de diagnostic non intrusif permettant de compléter les méthodes traditionnelles (impédancemétrie,...). DCNS St-Tropez a participé et compte développer cette approche dans le cadre d'une application d'alimentation d'armes sous-marines, qui nécessite un très haut niveau de sécurité et de fiabilité. La mesure de bruit des batteries Li-ion est difficile à cause des très bas niveaux du signal et nécessite des appareils performants. Nous avons installé une chaîne de mesure permettant d'acquérir les fluctuations de tension en décharge. Puis nous avons extrait le bruit grâce à une méthode numérique robuste. La tension de décharge est non-stationnaire, ce qui nécessite un traitement spécifique. L'analyse à court-terme par les moments d'ordre 2, 3 et 4 montre qu'il y a trois zones dans lesquelles les bruits sont complètement différents. Le milieu de la décharge présente une répartition uniforme caractérisé par une forme en V (minimum à SOC = 55%), des structures cohérentes tempo-fréquentielles sur les bords révélées par l'analyse en ondelettes. Notre modèle permet de trouver les sources de bruit prépondérantes et d'identifier les paramètres responsables du bruit électrochimique. Les applications futures concernent la caractérisation du vieillissement et la qualité de fabrication des batteries.

Mots-clés libres : Lithium-ion, batterie, état de charge, état de santé, bruit électrochimique, traitement de signal.

    Rameau (langage normalisé) :
  • Accumulateurs
  • Bruit
  • Contrôle technique
  • Électrochimie

English

Diagnostic methodology of Li-ion batteries by measuring electrochemical noise

This work concerns the electrochemical voltage fluctuations Li-ion batteries, commonly known as electrochemical noise. The idea is to use the electrochemical measurement noise in operation to generate, via signal processing, statistical descriptors to characterize the SOH (health). The objective is to develop an innovative method noninvasive diagnostic to complement traditional methods (impedance,...). DCNS St Tropez has participated and intends to develop this approach in the context of an arms supply subsea application, which requires a very high level of security and reliability. The measurement of Li-ion batteries is difficult because of very low signal levels and requires efficient appliances. We installed a measurement system for acquiring voltage fluctuations landfill. Then we extracted noise due to robust numerical method. The discharge voltage is non-stationary, which requires a specific treatment. The short-term analysis by moments of order 2, 3 and 4 shows that there are three areas in which the noises are completely different. The middle of the discharge has a uniform distribution characterized by a V-shape (minimum to SOC = 55 %), tempo-frequency coherent structures on the edges revealed by wavelet analysis. Our model allows to find the predominant noise sources and identify the parameters responsible for the electrochemical noise. Future applications include the characterization of aging and quality of manufacture of batteries.

Keywords : Lithium-ion, battery, state of charge, state of health, electrochemical noise, signal processing.

Notice

Diplôme :
Doctorat d'Université
Établissement de soutenance :
Université de Poitiers
UFR, institut ou école :
Ecole nationale supérieure d'ingénieurs de Poitiers (ENSIP)
Laboratoire :
Pôle poitevin de recherche pour l'ingénieur en mécanique, matériaux et énergétique - PPRIMME (Poitiers)
Domaine de recherche :
Sciences de l'ingénieur
Directeur(s) de thèse :
Sergueï Martemianov, Ludovic Madier, Anthony Thomas
Date de soutenance :
09 décembre 2015
Président du jury :
Pierre Millet
Rapporteurs :
Yann Bultel, Belkacem Ould Bouhamama
Membres du jury :
Sergueï Martemianov, Ludovic Madier, Anthony Thomas, Mathieu Bervas, Aymeric Bonnaud

  • Tweeter
  • Partager
 

Menu :

  • Rechercher par...

    • Années de soutenance
    • Auteurs
    • Directeurs de thèse
    • Écoles doctorales
    • Secteurs de recherche
    • Sections CNU
    • UFR, instituts et Écoles
    • Recherche ciblée
  • À propos d'UPthèses

    • Présentation
    • Mode d'emploi
    • Contacts
  • Voir aussi

    • theses.fr
    • Bibliothèques de l'UP
    • Sudoc

Annexe :

  • Une question ?

    Avec le service Ubib.fr, posez votre question par chat à un bibliothécaire dans la fenêtre ci-dessous :


    ou par messagerie électronique 7j/7 - 24h/24h, une réponse vous sera adressée sous 48h.
    Accédez au formulaire...
 
 

Université de Poitiers - 15, rue de l'Hôtel Dieu - 86034 POITIERS Cedex - France - Tél : (33) (0)5 49 45 30 00 - Fax : (33) (0)5 49 45 30 50
these@support.univ-poitiers.fr - Crédits et mentions légales